隨著患者對治療質量的期待越來越高，以及基因組測序技術的革新、生物醫學分析技術的進步、以及大數據分析工具的出現而產生的“精準醫療”概念，正得到醫療行業越來越多的認可。

那么，基因行業和云時代的發展到底會給精準醫療帶來哪些突破和挑戰呢？

面對實現精準醫療這一愿景的最大技術障礙——匯集、存儲、管理和分析大量的數據；英特爾正在展開廣泛的產業合作，以計算技術為支點，通過開放、創新、協作、共贏的技術平臺和生態體系來推動行業的發展。

華大基因首席科學官茅矛也曾說過：基因測序相關技術，對精準醫療的推動作用非常之大。因為除了自然環境和生活習慣之外，和人類生病關系最大的一個因素，就是基因。

在精準醫療領域，基因測序主要可以發揮兩種作用：第一是針對病人具體情況進行更個性化的醫療模式，第二是通過基因預測疾病。

雖然現在應用主要集中在第一種，但是在未來，正常人的基因測序將變成重要市場，隨著測序成本的降低，基因測序之于人體的作用很可能像天氣預報之于穿衣一樣，精準的對疾病的發生可能性進行預報。

“精準醫療”雖然是一個比較新的詞，但醫學上的治療其實一直希望更加精準，例如外科需要找到必須切除的部分，內科需要找到針對某一細菌的抗生素，這些都是精準的體現。

最近一兩年精準醫療會成為較熱的話題，主要是其在腫瘤治療的突破。 因為在之前的10-20年腫瘤治療是一個相對不那么精準的領域，今天通過針對腫瘤的不同基因突變，實現了對癌細胞的精準靶向治療，不僅效果更好，副作用也更小。

因此，基因檢測也從上世紀90年代的主要用于病原體的鑒定，以確定患者到底被哪種病原菌感染。變成了2000年之后，大踏步進入了腫瘤和遺傳病領域，上升為滿足患者個體化醫療的層面。

之所以要強調IT技術對精準醫療的融合推動，是因為精準醫療本身是一個多種技術組合的學科。

在基因測序這個環節，衛生機構除了必須有讀出基因的儀器 DNA測序儀，還要通過化學試劑反應把DNA的順序顯示出來，最后更重要的，還要通過一些算法來分析基因和疾病之間的關系，才能指導醫生如何用藥。

同時基因的突變是一個相當復雜的變化，并非肉眼所能識別的結果，所以對其進行分析就需要大量且復雜的計算能力來處理這些數據，而云計算平臺，輔以大數據技術，可以更好地幫助開展基因測序工作。

針對醫院對于精準醫療的不同需求，華大基因和英特爾合作，推出了基于英特爾® 至強® 可擴展處理器的計算平臺進行優化的BGIOnline基因計算一體機。

BGIOnline集成了高性能計算，大規模存儲及安全網絡互聯等基礎設施，支持數據的云端存儲、分析、展示等；還可以幫助醫療機構更加高效、快捷的分析病患的基因數據。

用戶可以在BGIOnline上訪問自己的數據，獲取標準分析結果，也可以定制個性化的數據分析方案，并與其他授權用戶分享數據和成果。

“醫療領域中除了儀器，市場還有很多分析手段。”交付模式的轉變是一個很自然的過程，未來這也將成為健康領域中的一個重要產業。

從基因檢測這一件事，我們就會發現，醫學的發展未來顯然將有賴于醫療科學和信息技術的共同進步。

云到端等技術創新，加上醫療和信息產業間的分工協作，無疑將推動中國精準醫療行業的整體發展。

對醫療行業來說，在疾病治療和健康管理兩方面，相信也將會為更多人提供更個性化、更精準化和更高效的醫療健康服務。

文章摘自英特爾商用頻道

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