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海洋環流數值模擬

?國家海洋局第一海洋研究所在海洋環流數值模式的設計與開發、可視化、數據分析等不同領域取得了一系列進展。他們建立起三維、動態、實時、精準的海洋環境數值模擬系統，以創新的數字化技術加速海洋研究和海洋資源的開發利用。

 實現百億億次計算

?該中心超算面臨最大的挑戰是：快速變化的硬件架構。英特爾借助極其相似的編譯器和系統軟件幫助美國圣地亞國家實驗室將在Trinity平臺上運行的應用由至強端靈活過渡到至強融核端，從而輕松應對挑戰。

數據密集型，仿真項目

▽該中心涉及大量數據密集型計算的仿真項目，比如：高能物理學、加速器、高級光源等。

上面這些酷炫的項目，

讓超級計算離我們的生活看似遙遠

但其實除了以上大規模的應用案例

 HPC的逐漸平民化  

已漸漸融入到我們生活的方方面面

比如

金融分析、仿真模擬、空氣監測、基因測序等

都已開始廣泛應用超算

當然

機器學習、大數據

也都得益于HPC普及

空氣質量實時監測

?從海洋環流數值模擬到空氣質量實時監測，高性能計算正在以強大計算力助力人類實現對環境生態的深入洞察。“大氣物理研究所平均每天收集超過100種大氣化學成分濃度，氣象要素的數據高達300G，如此龐大的數據量對高性能計算平臺的選擇與測試提出了更苛刻的要求。”

中國最大的基因測序平臺

?借助基于新一代至強融核處理器的高性能計算平臺領先的性能和統一的編程模型，諾禾致源能夠將基因組測序的時間縮短8.3倍，這將在極大程度上推動基因測序的效率提升和應用拓展，推動精準醫療、靶向藥物研發、個性化診療等醫學前沿領域實現突破性進展。

深度學習、人工智能圖像識別

?高性能計算在支持科學研究、能源勘探、金融模型等傳統應用領域的同時，也被廣泛應用于機器學習、圖像識別、基因測序等新應用領域，推動人工智能時代的加速到來。

那么

這么厲害的HPC

中堅力量是誰？

Intel的Xeon PHI

為高性能計算而生

*HPC耗電量數據來源于《南方日報》；HPC升級換代時間數據來源于《淺析超級計算中心的核心應用》；HPC計算量數據來源于《新華網》。