作為一家全球性企業(yè)、數(shù)據(jù)中心技術(shù)的領(lǐng)先供應(yīng)商以及全球最大的IT企業(yè)之一，英特爾擁有獨特的視角。結(jié)合這些優(yōu)勢，英特爾建議在IT轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化改造過程中遵循五項關(guān)鍵原則。包括：

• 借助混合云加速服務(wù)創(chuàng)新和縮短上市時間

• 從邊緣到云端再到數(shù)據(jù)中心突破網(wǎng)絡(luò)瓶頸

• 以面向未來的存儲架構(gòu)管理、保護和訪問數(shù)據(jù)

• 以高級分析技術(shù)來提升能力，推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和提高競爭力

• 在平臺上部署多層安全策略

（1）評估和優(yōu)化工作負載布局

企業(yè)應(yīng)該首先對現(xiàn)有的應(yīng)用產(chǎn)品組合進行全面評估，然后根據(jù)針對各種業(yè)務(wù)、技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)因素的全面評估結(jié)果來優(yōu)化工作負載布局。要做到這一點，企業(yè)需將傳統(tǒng)應(yīng)用的業(yè)務(wù)價值合理化，確定應(yīng)該淘汰、重新購買、遷移還是保留這些應(yīng)用。新工作負載和現(xiàn)有工作負載的布局取決于多頂業(yè)務(wù)因素，包括服務(wù)敏捷性、靈活性、服務(wù)級別協(xié)議（SLA）、法律和地域要求。技術(shù)因素也有影響，而且范圍可能很廣。這類技術(shù)因素包括安全性、性能、數(shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)測、數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)延遲。此外還需考慮當(dāng)前和未來對云或者數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新速度、可移植性以及應(yīng)用冗余度的需求，盡可能減少不協(xié)調(diào)或重新設(shè)計的需求。在確定了云模式中的工作負載布局后，另一個重要方面是考慮如何優(yōu)化云基礎(chǔ)設(shè)施，確保實現(xiàn)最佳的性能和總體擁有成本（TCO）。

（2）構(gòu)建云就緒現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施

在所有成功的云策略中，理解云的底層基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。多云平臺的核心是現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施，其穩(wěn)定性和敏捷性足以支持數(shù)字經(jīng)濟瞬息萬變的需求。在所有關(guān)鍵領(lǐng)域，包括計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)，以高度虛擬化、軟件定義的方法來實現(xiàn)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化，從而提高敏捷性、性能、安全性和可管理性。通過構(gòu)建基于通用英特爾® 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)工作負載的靈活性，由于生態(tài)系統(tǒng)已針對該架構(gòu)優(yōu)化了軟件，可以實現(xiàn)云之間的實時應(yīng)用遷移。

（3）利用內(nèi)部PaaS/DBaaS加快應(yīng)用創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟要求企業(yè)更快推出新的應(yīng)用和服務(wù)，這對業(yè)務(wù)成功非常重要。開發(fā)人員比以往任何時候都需要訪問按需服務(wù)的計算和數(shù)據(jù)庫資源，加快開發(fā)速度。IT部門可以通過內(nèi)部平臺即服務(wù)（PaaS）和數(shù)據(jù)庫即服務(wù)（DBaaS）等功能加快應(yīng)用創(chuàng)新，為開發(fā)人員提供快速構(gòu)建、測試、原型制作和部署云、網(wǎng)頁和移動應(yīng)用所需的敏捷性和服務(wù)可用性，同時確保可控性和效率。通過提供更穩(wěn)健的內(nèi)部云服務(wù)來支持開發(fā)運維過程，開發(fā)人員可以快速調(diào)用所需的計算和存儲資源，最終通過云就緒且支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新的應(yīng)用，加快產(chǎn)品上市速度。
 

來自此前未開發(fā)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)出現(xiàn)爆炸式增長，其數(shù)量和速度遠超傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的處理能力。有關(guān)高級分析和人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析的新功能為我們帶來了存儲和利用這些數(shù)據(jù)的能力，讓企業(yè)能夠獲取全新洞察，提高競爭力。然而，在專有硬件上運行的傳統(tǒng)存儲解決方案通常會帶來更高的成本，而且無法支持現(xiàn)代應(yīng)用的整合和性能需求，難以應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求。憑借如今的突破性技術(shù)，現(xiàn)代化存儲可以幫助您的企業(yè)準(zhǔn)確定位并取得成功。首先，英特爾建議您關(guān)注三大關(guān)鍵領(lǐng)域：

（1）制定全面、智能的數(shù)據(jù)策略

企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)策略讓我們可以全面查看所有可用和需要的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)對應(yīng)起來。這一策略可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，有效且安全地預(yù)先定位數(shù)據(jù)，以便隨時使用。該策略也指引著IT架構(gòu)的發(fā)展方向，以便支持復(fù)雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理，滿足數(shù)據(jù)存儲要求和法規(guī)。這一先期工作有助于提高性能和效率，為執(zhí)行業(yè)務(wù)所需的高級分析和人工智能策略奠定必要的基礎(chǔ)。成功的數(shù)據(jù)策略由四個基本要素組成：

• 宗旨和目標(biāo)：清楚地了解每個數(shù)據(jù)元素對于任何企業(yè)所需的分析有何價值。

• 數(shù)據(jù)庫存：全面理解正在處理和存儲的數(shù)據(jù)的屬性和訪問需求。

• 數(shù)據(jù)架構(gòu)：將數(shù)據(jù)映射到最終使用和處理企業(yè)數(shù)據(jù)的計算資源和應(yīng)用。

• 數(shù)據(jù)保護：數(shù)據(jù)保留和保護策略，規(guī)定如何長期保留各種數(shù)據(jù)以符合企業(yè)需求和政府法規(guī)。

（2）通過新技術(shù)和分層模式優(yōu)化性能和TCO

存儲技術(shù)正在經(jīng)歷激進的顛覆性創(chuàng)新，人們正在重新定義存儲的成本、容量和延遲。固態(tài)盤（SSD）正在企業(yè)存儲陣列和傳統(tǒng)服務(wù)器上快速取代傳統(tǒng)的硬盤（HHD），而諸如英特爾® 傲騰™ 技術(shù)和NVMe*等革命性技術(shù)正在快速重新定義企業(yè)數(shù)據(jù)分層模式所擁有的能力。這些技術(shù)結(jié)合了內(nèi)存和存儲器的特性，從而實現(xiàn)了超高性能、低延遲和持久的內(nèi)存。此外，這些技術(shù)還為行業(yè)提供了各種選擇，可以在數(shù)據(jù)中心內(nèi)擴展高性能固態(tài)存儲。智能分層將這些技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)策略，支持現(xiàn)代應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求，管理數(shù)字經(jīng)濟中涌入企業(yè)的大量、高速和各種類型的數(shù)據(jù)。

（3）以橫向擴展存儲打造面向未來的架構(gòu)

在專有硬件上運行的傳統(tǒng)存儲解決方案通常會在擴展時帶來更高的成本，而且無法支持現(xiàn)代應(yīng)用的整合和性能需求，難以應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求。軟件定義存儲（SDS）消除了專有的一對一存儲模式，代之以更靈活、更抽象的軟件層，這些軟件層運行在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器硬件上，并且可以將存儲資源集中起來，針對特定工作負載高效地利用這些資源。SDS模式還可以通過靈活和動態(tài)的方式來應(yīng)對不斷變化的數(shù)據(jù)需求，例如：

• 消除數(shù)據(jù)孤島：SDS使用單一命名空間匯總數(shù)據(jù)，并且能夠使用通用的應(yīng)用編程接口（API）和界面。

• 縮短上市時間：SDS允許更快地提供存儲資源和已更新的應(yīng)用，從而獲取新特性，提高安全性和合規(guī)性。

• 自動化部署和操作：開放式的SDS平臺提供了與廣泛的策略驅(qū)動型框架、API和編排選擇的兼容性，包括多租戶管理和異構(gòu)工作負載均衡。

數(shù)據(jù)洞察是數(shù)字業(yè)務(wù)的“交易貨幣”，提高分析能力是數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃的成功關(guān)鍵。要取得成功，就需要獲取全面的數(shù)據(jù)策略和擁有合適基礎(chǔ)設(shè)施組件的現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以便處理復(fù)雜的且快速出現(xiàn)的工作負載需求，例如使用人工智能技術(shù)的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

（1）打造合適的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”

企業(yè)在充分挖掘數(shù)據(jù)潛能方面行動遲緩，常常疲于應(yīng)對企業(yè)間不斷擴大的數(shù)據(jù)孤島、糟糕的數(shù)據(jù)清理、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和遺留檔案系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)重復(fù)等問題。這種傳統(tǒng)環(huán)境給IT部門帶來了持續(xù)的挑戰(zhàn)，在分析工作流程中導(dǎo)致延遲和低效。更高的復(fù)雜性源于無法在大量新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流中保持領(lǐng)先，這些數(shù)據(jù)流入企業(yè)，與更傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲共存。允許訪問大型數(shù)據(jù)池或“數(shù)據(jù)湖”為企業(yè)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了平臺，幫助他們獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，成功地執(zhí)行分析和實施人工智能。為創(chuàng)建這一智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，英特爾推薦首先完成以下步驟：

• 打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島，了解您有什么數(shù)據(jù)以及您需要什么數(shù)據(jù)。

• 確保可以通過數(shù)據(jù)匯總、清理、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化和建模來大規(guī)模使用數(shù)據(jù)。

• 制定嚴格明確的數(shù)據(jù)監(jiān)管、沿襲和安全策略。

（2）構(gòu)建靈活、可擴展的分析基礎(chǔ)設(shè)施

為了成功執(zhí)行分析，必須在計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)方面實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化，因為這些關(guān)鍵引擎如果不能加速分析性能，則會成為數(shù)據(jù)和內(nèi)存密集型工作負載的瓶頸。大多數(shù)企業(yè)分析基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)建立在高性能、靈活的、基于英特爾® 至強® 處理器的基礎(chǔ)設(shè)施上，并且IT部門可以通過這些現(xiàn)有投資來啟動現(xiàn)代化改造。最新的英特爾® 至強® 可擴展處理器旨在加速數(shù)據(jù)分析，為所有企業(yè)應(yīng)用案例提供更具可擴展性、靈活性、高效性和安全性的平臺。IT部門應(yīng)該優(yōu)先考慮技術(shù)投資，解決數(shù)據(jù)流水線的低效問題，以及影響分析性能的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。此外，將現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施與關(guān)鍵軟件優(yōu)化和庫相結(jié)合，可在基礎(chǔ)設(shè)施一直到應(yīng)用層上進一步提高數(shù)據(jù)工作負載的性能和效率。

（3）在通往人工智能的道路上快馬加鞭

在人工智能領(lǐng)域支持早期開發(fā)人員的工作，并計劃將人工智能集成到主流分析工作流程的策略，這對業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要。對于這一任務(wù)，有許多分析和人工智能解決方案可供考慮，但是這些方案通常很昂貴，而且可能與您當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施不兼容，拖累實施進度。另一方面，在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)平臺上運行高級分析工作負載，包括人工智能，可以最大程度地利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施資源，還有助于將人工智能集成到企業(yè)的分析工作流程中，而不會增加專用硬件帶來的復(fù)雜性問題。

英特爾為分析和人工智能工作負載帶來了突破性的進展和優(yōu)化功能，可以幫助企業(yè)加速實現(xiàn)人工智能策略。當(dāng)企業(yè)的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家開始通過早期的概念驗證來探索人工智能的可能性時，在現(xiàn)有英特爾® 至強® 處理器驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施上運行這些技術(shù)，是具有最優(yōu)TCO的人工智能發(fā)展路徑。在針對行業(yè)領(lǐng)先深度學(xué)習(xí)框架的全新英特爾® 至強® 可擴展處理器上進行關(guān)鍵軟件優(yōu)化，才能實現(xiàn)強大的人工智能平臺。英特爾為開發(fā)人員提供了一套開源庫，用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)工作負載，包括英特爾優(yōu)化的Tensorflow、Caffe 和 BigDL，這是用于 Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)庫。BigDL使您能夠直接在由英特爾® 至強® 處理器驅(qū)動的現(xiàn)有Spark集群上運行深度學(xué)習(xí)工作負載。

隨著越來越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)，以及IT部門正在將更多的工作負載轉(zhuǎn)移到云上，企業(yè)的受攻擊面在持續(xù)擴大。隨著有價值數(shù)據(jù)的大量增長和黑客的工業(yè)化，首席信息官必須部署多層安全策略并從平臺幵始進行保護，確保對所有使用階段的數(shù)據(jù)進行加密，并且可以通過分析和機器學(xué)習(xí)來主動捕捉網(wǎng)絡(luò)上的威脅。

（1）在服務(wù)器上利用基于硬件的可信根

每個企業(yè)都應(yīng)建立一個擁有基于硬件的可信根的平臺。如果沒有這一點，上游的任何信息都不可信。英特爾® 技術(shù)提供的晶片可信根具有獨特而吸引人的安全特性，例如英特爾® 可信執(zhí)行技術(shù)（英特爾® TXT），該技術(shù)能夠吋刻保護平臺，包括應(yīng)用、操作系統(tǒng)、固件、 BIOS和硬件。該技術(shù)建立了一個基于硬件的安全基礎(chǔ)，可以協(xié)助驗證其他系統(tǒng)組件的完整性，比如操作系統(tǒng)和虛擬機管理程序。啟動時，英特爾® TXT會驗證操作系統(tǒng)的完整性，當(dāng)工作負載遷移至服務(wù)器池中的另一個虛擬機（VM）時，英特爾® TXT將執(zhí)行有效的啟動環(huán)境測試，提高目標(biāo)服務(wù)器的完整性。英特爾® TXT可幫助創(chuàng)建可信的服務(wù)器池，實現(xiàn)實時遷移，同時降低安全漏洞風(fēng)險。

（2）加密所有數(shù)據(jù)

保護企業(yè)數(shù)據(jù)對保護企業(yè)至關(guān)重要。無論數(shù)據(jù)存儲于何處，處于生命周期的哪一階段，無論是空閑中、使用中、傳輸中，都需要進行加密。許多企業(yè)不愿意加密數(shù)據(jù)，他們認為加密代表著性能降低。但是基于英特爾® 至強® 可擴展處理器的平臺包含加速指令，極大地提高了在互聯(lián)計算中使用高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）加密算法的效率，從而將加密對性能的“影響”降至接近于零的水平。

（3）使用分析來提高透明度和可控性

關(guān)上門不足以保護企業(yè)的安全。有組織犯罪和國家支持的網(wǎng)絡(luò)威脅日趨復(fù)雜，意味著公司的保護措施也必須隨著威脅環(huán)境的改變而快速進化和改變。企業(yè)不能耽誤數(shù)月時間，直至威脅變得明顯，檢測和保護工作必須以小時來衡量。使用分析技術(shù)來監(jiān)控和識別偏離常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)流量和模式，可以減少攻擊發(fā)生和檢測與修復(fù)之間的時間間隔。

英特爾與網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)合作，致力于打造豐富的網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)系統(tǒng)，提供基于開源的預(yù)測式威脅應(yīng)對解決方案，如Apache Spot*，以及各種商業(yè)解決方案。使用分析技術(shù)來打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪，涉及到自動完成數(shù)據(jù)的獲取、基于機器學(xué)習(xí)的高級分析、威脅識別和補救措施。企業(yè)需要具備這樣的警惕性，再結(jié)合平臺和數(shù)據(jù)保護，從而提高整體基礎(chǔ)設(shè)施的安全性。

在企業(yè)構(gòu)建面向未來的基礎(chǔ)設(shè)施的每一個階段，英特爾都能夠提供幫助：

• 我們理解IT平臺的作用，它作為創(chuàng)新和服務(wù)交付的可擴展基礎(chǔ)，隨著高級分析和人工智能等技術(shù)成為主流，不斷帶來新的發(fā)展。

• 我們擁有全球最為廣泛的技術(shù)合作伙伴和供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)之一，在深入合作中提供優(yōu)化的系統(tǒng)和解決方案，滿足數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字業(yè)務(wù)需求。

• 我們擁有IT應(yīng)用、操作和管理的直接經(jīng)驗，諳熟數(shù)據(jù)中心操作、供應(yīng)鏈管理、制造、銷售和市場營銷以及其他領(lǐng)域。

隨著業(yè)務(wù)變得更加敏捷、更依賴數(shù)據(jù)，IT將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵和核心因素。企業(yè)IT團隊可以將英特爾視為值得信賴的合作伙伴，在英特爾的幫助下實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化改造，從而進一步提高效率，憑借創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)縮短產(chǎn)品上市時間，滿足數(shù)字時代瞬息萬變的需求。

文章摘自英特爾精英匯

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