? 狀態(tài)監(jiān)控不清晰

運(yùn)維過程中，缺少多維度多指標(biāo)的云基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)監(jiān)控和以業(yè)務(wù)為中心的全局監(jiān)控視角。

? 資源分配不規(guī)范

系統(tǒng)運(yùn)行過程中，缺少針對虛擬機(jī)的資源使用預(yù)警和資源瓶頸分析，導(dǎo)致資源分配不規(guī)范。

? 缺乏運(yùn)維行為審計

云基礎(chǔ)設(shè)施的訪問和操作行為缺少統(tǒng)一管理審計，存在內(nèi)部違規(guī)、誤操作的安全隱患。

? 業(yè)務(wù)故障難定位

一旦發(fā)生業(yè)務(wù)故障，可能涉及云平臺資源、中間件、數(shù)據(jù)庫等綜合因素，管理員無法快速定位故障邊界。

愛數(shù)提供云基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維解決方案，通過日志大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 AnyRobot 實現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施平臺監(jiān)控與分析，讓用戶的托管設(shè)備與系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)更加可感、可控，從而實現(xiàn)智能運(yùn)維目標(biāo)。

實現(xiàn)智能運(yùn)維目標(biāo)可以分為兩步。第一步結(jié)合《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和等保測評對日志合規(guī)的要求建立統(tǒng)一的日志管理中心；第二步通過對海量日志的IT大數(shù)據(jù)分析，滿足用戶對云基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的具體需求。

AnyRobot實時采集17類設(shè)備的183個數(shù)據(jù)項，并為用戶建立統(tǒng)一的日志管理中心，實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。
 

作為一款日志大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，AnyRobot 對海量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行IT 大數(shù)據(jù)實時分析，通過監(jiān)控與告警、上百個分析報表幫助用戶實現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施的智能運(yùn)維。IT 大數(shù)據(jù)分析主要可以分為：

AnyRobot通過實時采集云基礎(chǔ)設(shè)施平臺上的海量日志數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和挖掘，滿足用戶狀態(tài)監(jiān)控分析、行為合規(guī)分析等智能運(yùn)維的需求，幫助用戶在降低風(fēng)險和成本的同時提高云基礎(chǔ)設(shè)施平臺的整體可用性。值得一提的是，云基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維解決方案幫助華云數(shù)據(jù)的運(yùn)維工作效率提升60%以上。

文章摘自愛數(shù)

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